经济计量学学习心得3000字
量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化下面就是小编带来的经济计量学学习心得3000字，希望能帮助大家!
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金融计量经济学，简言之，就是将计量技术和模型运用于处理金融理由中，包括对金融市场各种交易变量(如价格、交易量等)建立相应的计量分析模型，以及对金融理论和金融变量之间的关系进行实证研究等。金融计量经济学从计量经济学中发展而来，但由于金融数据及其处理策略的独特性等(例如，金融数据具有尖峰厚尾、条件异方差等特性)，金融计量经济学已经与传统计量经济学有所区别，传统的计量经济学课程已不能够覆盖金融计量经济学的理论知识和计量模型。作为一门针对高等院校财经类专业学生开设的课程而言，目前绝大部分高校财经类专业都已将计量经济学设置为核心课程(根据李子奈(2008)，2006年高校财经类专业开设计量经济学课程的比例就已达98%)，却仅有屈指可数的几所高校开设有金融计量经济学课程。在对南开大学商学院财务管理系硕士研究生开设金融计量经济学课程，并取得良好教学效果的基础下，就该课程开设过程中的一些做法与经验做以介绍，希望能对其他高等院校相关专业课程设置与改革起到抛砖引玉的作用。现有相关文献也已对金融专业研究生教学进行了有益探索，并取得一定成果，推动了我国研究生教学的发展。这些文献一方面主张金融类课程体系教学改革，如钟宏桃(2008)分析了研究生培养中学科课程存在的主要理由，提出通过构建科学合理的学科课程体系，提高课程教学质量;另一方面对计量经济学课程教学进行了大量探讨(如张长青(2009)，提出现有计量经济学课程教学内容和教学策略都应有所改革等等。而对于金融计量经济学课程的研究基本属于空白，鲜见有相关文献进行探讨。因而，我们在此所探讨的在研究生教学中引入金融计量经济学课程具有一定的开创性。我们将从以下几个方面探讨引入金融计量经济学课程的必要性：第一，根据《中华人民共和国学位条例》，硕士研究生不仅掌握本门学科的坚实的基础理论和系统的专门知识，同时要具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。这一要求具体到金融等专业，在硕士研究生培养过程中，应注重同时进行金融学理论和专业技能训练，注重对金融工具和策略的研究与分析。然而，硕士研究生利用建模等计量技术解决金融理论和实际理由的能力相对薄弱，会影响其发展从事科学研究工作或独立担负专门金融分析工作的能力。鉴于学科课程教学是完成研究生培养目标的主要途径，我们提出在研究生课程设置中引入金融计量经济学课程，加强对学生专业技能、金融策略研究与分析的训练，以培养其较强的科研能力、实际理由分析能力和动手能力。第二，金融学科的发展日益注重定量研究，微观化、数量化和交叉化成为金融学发展的一大趋势，数学和计算机已经成为现代金融活动所必须的工具，计量理论和模型在金融分析中体现出不可或缺性。硕士研究生经过本科阶段的学习，往往掌握了一定的公司理财、投资学、金融市场等基础理论，以及基本微积分、线性代数和统计学知识，但将这两方面知识进行整合、通过建模等计量技术解决金融理论和实际理由的能力却相对薄弱。作为培养金融人才的高校财经类专业，其课程设置和人才培养必须符合金融学科的发展趋势，注重培养学生宽广而扎实的理论基础的同时，培养学生运用金融计量经济学模型对金融理论和实际金融变量进行实证分析、研究能力。第三，金融计量经济学是一门具有较强实用性的学科。一方面，它能够为学习者提供一定的金融理论和数理计量知识;另一方面，它强调将计量技术有效地应用于处理金融领域中的真实数据和理由，为相关领域的深入研究提供分析与实证研究的工具。学习金融计量经济学课程无疑是十分重要的，而具有金融计量学科背景也会成为其日后发展的一大优势
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西方经济学属于纯理论性的学科，它所包括的知识也基本上是比较模式化的，也就是说，相对于政治经济学它联系实际的东西比较少，能与实际联系起来的地方主要是宏观部分的财政政策、货币政策、通货膨胀理论、开放经济理论部分等章节。另外，西方经济学中理论模型很多，要引起注意。下面具体谈几点：
首先，也是最重要的，就是图形。可以发现，整个西方经济学的理论体系是由一系列的图形贯穿起来的，几乎每一章、每一节都有图形，而且，要想阐述一个原理，没有图形配合是做不到的。
其次，重要的概念要进行理解记忆。要首先理解，在理解的基础上记忆，可以用自己的话说的。
最后，知识的掌握要系统化。这一点也尤其重要。因为西方经济学中涉及到许多不同的学派，不同学派的理论模型、观点、政策主张都是有一定的差异的。很可能会出题让你比较它们之间的异同。所以在学习中，要有意识地去联想记忆，看到一个学派的因素分析时，要回想一下其他哪个学派也在这一领域有分析，异同点在哪里。比如，消费理论就包括凯恩斯、弗里德曼、莫迪利亚尼等，货币需求理论包括货币数量说、货币交易说、凯恩斯的流动性陷阱等，厂商理论中包括四种厂商类型，它们之间的需求供给曲线、均衡状态、均衡条件以及效率的比较等。从而我们能够看出，这些理论之间的相关性是很大的，因此，在复习的时候，你也要体现出这一方面的偏向。你可以把这些相关联的知识点也都总结在一个本子上，总结的过程也就是你去理解、系统掌握它的过程。
由于西方经济学的基础地位和作用极其重要，关于西方经济学的学习以及复习和考试一般应该注意：
(1)准确理解和掌握基本概念，并能比较灵活的运用。一些基本概念不是死记硬背能解决的，必须从各个不同的方面加以理解，并且不能求大概。在熟练掌握这些基本概念的基础上就可以根据基本概念来串联相关的知识和内容。比如说需求变动和需求量变动是两个完全不同的概念，需求的弹性和需求曲线的斜率也不相同，但很多人可能会混淆，因而理解概念背后的经济学涵义是必要的。再如，从需求量变动就应该能想到需求曲线背后消费者行为理论。而从需求弹性就要能分析不同需求弹性对厂商受益的影响。不仅是这样，还要能将这个专业所要考的课程能联系起来，如由需求曲线的变动和供给曲线的变动能分析利率决定理论，等等。因而只有通过比较和联想，才能真正地学好西方经济学并能在其他课程中灵活运用，以减轻学习的负担。
(2)要对整个知识框架进行掌握。对于这一点来说，就是要在脑海中随时可以浮现出这门课程的全貌，而不是支零破碎的，或者很多知识只有当别人提醒时才能回忆起来。把握好整个知识的逻辑结构就可以避免知识点的遗漏和盲点。以微观经济学为例，对于微观经济学，应该知道整个内容就是论证斯密的“看不见的手”原理，这就是一般均衡理论的直接目的，而一般均衡就需要各个市场的均衡。从而微观经济学就花大力气论证了产品市场的均衡和要素市场的均衡。产品市场的均衡就是均衡价格理论，而消费者行为理论和生产者行为理论则从两个方面分别推导了均衡价格理论中涉及到需求曲线和供给曲线。这样整个微观经济学的框架就可以在我们的头脑中形成，我们具体的工作就是补充“肉”了。同时对整个知识框架的把握还有利于比较分析不同的内容。只要我们知道消费者行为理论和生产者行为理论在整个结构中的作用，我们就能比较对应来掌握这两部分，消费者行为理论从理性人假说出发(消费者追求自身效用最大化)，运用预算约束线和无差异曲线(序数效用论)来推导向右下方倾斜的需求曲线;而生产者行为理论也是从理性人假说出发(生产者追求利润最大化)，运用等成本线和等产量线来推导向右上方倾斜的供给曲线。这样我们还可以比较等产量线和无差异曲线的性质，比较理解边际替代率递减规律和技术替代率递减规律等等。对于宏
观经济学来说，其逻辑结构相对比较容易，整个内容就是论证国民收入的决定。因而从最简单的国民收入决定理论(只涉及一个市场即产品市场来扩张到两个市场产品市场和货币市场的均衡来决定国民收入，而AD—AS模型则是在IS—LM模型中加入第三个市场劳动力市场开放经济中的国民收入决定则是将经济从封闭扩展为开放经济。经济增长理论则是从动态来考察均衡国民收入的实现。
(3)掌握经济学(包括其他课程)中的一个基本假设——理性人假设以及由此得到的最大化原则和实现最大化的边际成本等于边际收益这一条件。这对于任何处于完全市场中的经济行为主体都是适用的。和掌握知识。因为这样可以比较清晰的理解概念和理论，同时有助于加深印象，也有助于思维的表达。
PS：以上是摘抄整理的一些经验，之前考研后倒是有专门写过复习西方经济学的材料，不知丢哪去了。当然，西方经济学的学习和考试复习还是两码事。考试复习一般要很有针对性，而理论学习，则一定要功底扎实，内外兼修。也就是理论与实践要相结合。
个人觉得，还是要多学多看，找到自己的学习方式和方法，而且好的教材不但可以提升兴趣，也能让你很快入门;而好的方法能让你更好更快地理解。
还有西方经济学的学习应该还得分个高低等，比如初阶的呢就要看高鸿业的宏微观，当然曼昆和平迪克的也都还不错，各个学校貌似本科用的教材也不太一样。一般比较好的学校都用外国教材。中阶的推荐范里安的，然后就是高级宏微观了。除了上课听讲外，自己要多跟着做练习，比如课后习题，书上例题等，通过做题可以巩固知识，同时也容易发现问题，自己在看的过程中也应当多发挥独立思考能力，知之为知之不知为不知。
而且貌似作图和数学分析能力还是很有要求的。本科一般都用高鸿业的书吧，那个其实认真听老师讲课，再自己课后复习，做做习题(课后习题还是出的不错的，尹伯成编的那本蓝色习题集也很不错)，然后把书上的原理理解下，一些图表自己画一遍，知其然并知其所以然就OK的。
然后中阶的话，可能看惯了国内教材的人就不太习惯看外国人的教材，但其实有了初级的基础，自己学，跟着作者的思路，同时理解文中的例题，当然也是需要多画画图啊，还有数学尤其到了高级宏微观就会显得更为重要了。所以，数学底子还是要打好的。
不少同学提到要形成自己的理论框架，这个确实很重要的。而对于这点，恐怕经济思想史的了解和学习也就是必要的了(这个教材呢亨特或者斯坦利·L.布鲁都不错)。有了整个理论知识的架构，就能很清晰地了解整个经济学的发展过程。有助于记忆也有助于理解，当然也有裨于学习和深造。
在外文教材中案例分析的居多，而且也经常会交叉学科什么的，所以，还是要见多识广，触类旁通。学术上要有造诣，数学还是很重要的。英语同样也有很高要求。因为你学问做深了，肯定要多读一些外文文献，而很多好的文献资料都要求有很好的英语阅读能力。所以，要学好数学，学好英语，多读文献，多自己理解并提出问题、寻找方法。当然，如果思想水准较高的，也可以单纯走纯纯理论路线。有时候一个好的idea也能胜过十万兵，哈哈。 总之呢，兴趣很关键，也要有独立思考能力以及严谨的理论学习态度。
同时，我们也应当带有批判精神地去学习西方经济学，毕竟那是“西方经济学”，而不是“东方”或者“中式”经济学。
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三、结论与展望
时代在进步，人民富有了，消费提高了，伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来，在解决经济危机上的潜力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们能够得到这样的结论：“计量经济学的研究方法为解决经济问题带给了模型，在此模型中我么能够看到理想的世界，能够正确预测经济的走向，但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并明白如何避免这种状况的发生或有制定对策，那么就应会有效的应用计量经济学。
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二、计量经济学的特性
计量经济学是经济学的重要分支学科。能够说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然，对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”，“蹩脚的魔术”。他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。
1.计量经济学的科学性
首先，科学哲学标准为：逻辑实证主义科学标准：其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是能够被证伪的那就不是科学的。其次，我们能够在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性：重视证实，观测，反对因果关系的存在，反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子，计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析，不断假设推断，透过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。
2.计量经济学的不确定性和局限性
首先，计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看，庞大的经济数据本身就具有不精确性，透过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。透过计量经济学的方法研究，我们能得到一个理想的世界，但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一，这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件，是否得到想要的结果还需要共同的努力，这与计量经济学的科学性并未冲突。其次，与其它学科一样，在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言，计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言，以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重，这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。
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关键词：计量经济学;定义;科学性;不精确性;局限性
一、计量经济学的含义
1.计量经济学的早期含义
在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义
由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一齐分析，透过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。透过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。小结：发展至今，计量经济学已经成为经济学的重要分支学科，但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自2008年爆发的经济危机，其后果影响至今。作者认为这不必须是计量经济学的理论研究问题，其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。
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